课程分类： 采购管理DS赋能行业
课程目标：
本课程可以帮助学员及企业：
理解AI技术基础及采购管理的核心应用场景
学会使用AI工具辅助需求预测、供应商评估、合同管理等场景
掌握全球500强企业AI采购案例的实践经验
掌握AI落地的可行路径与实施策略
能够制定适合企业现状的AI采购实施计划
提升采购效率，降低人工成本与合规风险
通过数据驱动决策，提高企业整体竞争力
课程对象：企业采购及供应管理人员，包括中高层管理者和基层采购，其他供应链人员。
课程时间：1天，6小时/天
一、AI技术概述与采购管理痛点分析
1.AI技术基础
1)AI定义与发展历程-从机器学习到生成式AI
2)AI核心技术概要
3)AI在企业管理中的典型应用领域
2.传统采购管理痛点
1)需求预测偏差、供应商管理低效、合同风险难控
2)数据孤岛与人工操作成本高
3.采购管理先进理念与战略规划
1)全球领先企业的采购管理理念
2)采购管理基本框架
3)采购战略规划过程
二、AI在采购管理中的主要应用场景
1.智能需求预测及价格趋势预测
1)AI如何通过历史数据与市场趋势预测采购需求
2)AI如何通过历史数据与市场趋势预测价格变动趋势
3)案例：动态库存优化
2.供应市场分析、选品与价格核定
基于海量的数据分析，AI技术可以通过算法模型定义选品关键性的指标，快速找到具有潜力的产品，并及时调整运营策略
AI自动分析供应商报价、市场行情、历史价格，结合采购需求快速核定合理的价格区间
3.供应商智能管理
1)AI供应商画像：资质审核、绩效评估、风险预警
2)AI整合多数据源信息，全面客观评估供应商
3)工具示例：AI评分系统
4.自动化采购流程
1)RPA（机器人流程自动化）在订单处理、发票核对中的应用
2)AI实时监控流程执行情况，自动跟踪流程节点并预警异常
5.合同执行与绩效监控
1)AI实时监控合同执行情况，自动跟踪关键节点并预警异常，提供执行效率评估
6.采购管理绩效监控
1)Al定期监控采购绩效，预警异常
2)采购管理数据可视化工具：仪表盘
7.采购策略优化
1)AI分析不同采购策略的优缺点，根据企业需求和市场情况推荐最佳策略
三、全球500强企业AI采购管理实践
1.亚马逊：AI驱动的动态定价与供应商协同
2.宝洁：AI优化全球采购成本
3.西门子：智能合同审查与合规管理
4.沃尔玛：AI预测缺货与库存优化
（可调整成相似行业企业案例）
四、企业AI采购管理实施策略
1.现状分析与需求评估
1)企业AI应用门槛：数据基础、预算、技术能力
2)如何选择适合的AI工具
2.分阶段实施路径
1)阶段1：数据标准化（ERP集成、历史数据清洗）
2)阶段2：试点场景（如自动化订单处理）
3)阶段3：全流程扩展（供应商管理、风险预测）
3.ROI测算与风险规避
1)如何量化AI投入的收益
2)常见问题及应对：技术选型失误、数据隐私问题
4.分组讨论：结合学员企业现状，制定AI采购优化方案
培训总结&QA
