DeepSeek课程

西藏AI 智能化赋能电商运营

作者:博为咨询 日期:2025-04-02 人气:4

课程分类: 电商DS赋能营销

课程目标:
1. 了解 AI 在电商运营中的应用场景和重要性。
2. 掌握利用 AI 进行市场分析和消费者洞察的方法。
3. 学会运用 AI 工具优化商品推荐和营销策略。
4. 能够利用 AI 进行客户关系管理和服务优化。
5. 熟悉 AI 驱动的供应链管理和库存预测。
附件与工具:
AI智能化营销运营方案及素材分享
多达数家不同行业AI营销成功案例分享

课程对象:部门总监、部门经理、电商部门营销系统人员

课程时间:

课程大纲:


第一部 AI人工智能与电商运营概述
AI 技术的发展及在电商领域的应用现状
(1)数字背后的商机:2024年全球人工智能市场图表分析,衍生语音识别、图像识别、NLP等领域AI产品。
(2)AI四大细分市场与九大应用领域发掘背后逻辑
案例分析:360集团周鸿祎公开讲解“万模时代”逻辑

2. AI 为电商运营带来的机遇及成功案例分享与分析
(1)计算机视觉与图像分析:AI通过深度学习和自然语言处理技术个性化推荐
案例分享:亚马逊个性化推荐协同过滤算法和神经网络神器飞速转化成单

(2)从AI技术?需求预测和库存管理快速响应优化,加速下单决策。
案例分享:抖音智能客服系统和虚拟试衣功能提升用户体验促单秘诀

(3)AI技术?自然语言处理达成成本降低和效率提升?
案例分析:美one AI数字人主播和智能导购24小时干活接单

(4)苹果vision pro开启了空间计算革命,AI技术?实现AI人工智能营销
案例分析:科大讯飞语音识别技术优化广告体验

第二部 AI 驱动下的市场分析与消费者洞察
AI数据智能采集与处理方法
案例分析:AI人工智能连接B站洞察全国3亿年青人流行趋势
2. 利用 AI 算法分析市场趋势和竞争态势
(1)AI智能化市场调研:我们在研究谁
(2)AI智能化市场细分:蓝海与红海对比
(3)AI智能化提升品牌认知度
(4)AI智能化社交媒体互动
(5)AI智能化在现实生活中以及B2B世界
3. 基于 AI 的消费者行为分析和画像构建
(1)情感分析洞察消费心理
(2)智能服务提升消费体验
(3) 精准触达满足消费需求
(4)用AI吸引消费者的注意力
案例分析:豆包与kimi之争,AI自动生成视频服务消费品客户

第三部 AI 优化商品营销和赋能客户关系管理
推荐系统的工作原理
2. 运用 AI 实现个性化商品推荐
(1)营销中的AI人工智能
(2)一对一营销
(3) 一对多营销
(4)营销中的4C
3. AI 辅助的营销活动策划与效果评估
案例分析:华为问届官方认证数字人营销卖车跑火事件
4.AI 赋能客户关系管理
(1)客户服务中的 AI 应用,如智能客服
(2)利用 AI 进行客户满意度预测和忠诚度管理
(3) 基于客户反馈的 AI 改进策略
(4)AI人工智能与客户关系管理
(5)AI人工智能与客户体验
(6)预测分析&数据智能及KPI分析
(7)增强现实和虚拟现实在市场营销中的应用
案例分析:贝尔安亲教育AI错题宝一键解忧

第四讲  AI人工智能产品颠覆性创新
1. AI人工智能带来的产品变革
2. AI人工智能驱动的产品创新
3. AI人工智能时代定价策略的变化
4. AI人工智能驱动的定价创新
5. 关于价格歧视的反思
6. AI人工智能与渠道设计
7. AI人工智能与渠道服务
8. AI人工智能与物流管理
案例分析:因屏而生,视频+AI,打造内容定向的情境式广告

第五讲  AI智能工具与电商平台实践
1. 主流 AI 电商工具和平台的介绍与比较
2. 电商平台实际操作演练与案例分析
3. 数据安全与隐私保护在 AI 应用中的注意事项
4. AI人工智能与营销传播升级
(1) AI人工智能驱动的广告升级
(2)AI人工智能驱动的公关升级
(3) AI人工智能驱动的促销升级
案例分析:神机超AI:华凌共创未来家电

第六讲 项目实战与案例分析

1. 分组进行电商运营项目,应用 AI 技术解决实际问题
2. 项目成果展示与评估
3. 最新行业案例深度剖析
案例分享:可口可乐发起“放飞时刻 开启畅爽”campaign
案例分享:麦当劳 & Karen X Cheng,AI创新春节营销“麦麦博物馆系列”
案例分享:微软+McCann,“Make your holiday a MasterpIEce”(让你的节日成为一幅杰作)
 

第七讲 未来趋势与展望

1. AI 技术在电商运营中的未来发展方向
2. 你的机器人就是你的品牌,潜在的创新应用和挑战
3. 个人化的AI人工智能生态系统应对策略与持续学习建议

课程考核
 
1. 理论知识考核:通过在线测试评估学员对 AI 智能化电商运营概念、原理和方法的理解。
2. 实践项目评估:根据学员在项目实战中的表现,包括问题解决能力、创新思维和团队协作等方面进行评价。
3. 案例分析报告:要求学员提交针对特定电商案例中AI应用的分析报告,评估其分析和总结能力。
 

结语:2025年移动互联网的天下,系统、丰富的内容帮助会员企业活用AI智能化内容运营颠覆性创新商业模式,用新媒体革命性提升公司业绩。


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