课程分类： DS赋能运用
课程目标：
1.1产品前沿：Deepseek
1.2 政策前沿：2025人工智能七大政策趋势
1.3 能力前沿：大模型四大关键技术（意图识别、ICL、COT、IF）
1.4 局限前沿：大模型短板（缺乏领域知识、缺乏复杂多步推理）
课程对象：
课程时间：
第一章：AI行业趋势洞察
1.1产品前沿：Deepseek
1.2 政策前沿：2025人工智能七大政策趋势
1.3 能力前沿：大模型四大关键技术（意图识别、ICL、COT、IF）
1.4 局限前沿：大模型短板（缺乏领域知识、缺乏复杂多步推理）
第二章：运营商通用机会洞察
2.1 市场洞察：「需」聚焦市场
洞悉AI在市场端的关键需求与机会。
2.1.1需·洞察：政企AI需求洞察
2.1.2需·商机：热点领域商机洞察
2.1.3需·期望：政企对AIGC的期望
2.1.4需·两端：B端起步，C端成熟
2.1.5需·爆发：政企单点机会爆发
2.1.6需·融合：政企的机会与咨询融合
2.2 技术洞察:「技」赢未来
剖析AI技术发展脉络，从阶段到层次，再到关键方向。
2.2.1技·三阶：Copilot、Agent、Coworker 三个阶段
2.2.2技·五层：AI技术发展的五个层次
2.2.3技·重心：2025年AI技术发展的重心
2.2.4技·预训：预训练放缓但仍然重要
2.2.5技·后训：后训练价值凸显
2.2.6技·推理：推理走向舞台中央
2.2.7技·并进：模型的 Scale Up 与 Scale Down 并行
2.2.8技·垂直：模型的垂直化
2.2.9技·开源：模型的开源化
2.3 产品洞察:「产」生新范式
讲解AI产品形态的迭代与交付方式的新变革。
2.3.1产·范式：新的产品范式
2.3.2产·交付：新的交付形式
2.3.3产·组合：TPF & PMF
2.3.4产·双核：Agent & RAG
2.3.5产·洋葱：产品侧——从“土豆”到“洋葱”
2.3.6产·适配：AIGC适合的场景
2.3.7产·排除：AIGC不适合的场景
2.3.8产·切口：大模型应用场景评估——切口要小
2.3.9产·拆解：场景拆解四步法
2.4 竞争洞察:「竞」势分化
分析大模型竞争格局的多元化与典型模式。
2.4.1竞·分化：竞争趋于分化
2.4.2竞·服务：竞争模式差异化——模型服务
2.4.3竞·API：竞争模式差异化——模型API
2.4.4竞·搭建：竞争模式差异化——模型应用搭建
2.4.5竞·模式：大模型竞争模式
2.4.6竞·特点：大模型竞争特点
2.4.7竞·玩家：典型玩家
三、AI赋能印染企业
3.1设计与研发优化
智能图案生成
个性化定制服务
3.2生产流程智能化
工艺参数优化
设备预测性维护
3.3质量控制与检测升级
自动化缺陷检测
色牢度预测模型
3.4绿色生产与可持续发展
污染物排放监控
资源循环利用
3.5供应链与企业管理革新
智能排产与库存管理
供应链协同优化
