课程分类： DS赋能电力
课程目标：
1.战略价值提升：理解AI大模型对电力行业数字化转型的颠覆性影响，掌握制定智能化升级路径的关键要素。
2.降本增效实操：学习边缘计算、预测性维护等场景的落地方案，降低30%以上运维成本。
3.风险管控强化：掌握电力交易策略优化、极端天气应急响应等核心能力，减少15%以上市场波动损失。
4.人才竞争力升级：从“AI工具使用者”转型为“AI+电力”复合型人才，成为企业智能化转型的核心推动者。
5.生态合作拓展：对接开源社区与行业伙伴，构建电力AI应用创新生态。
课程对象：电力行业从业人员
课程时间：
一. 电力智能化转型破局
1.电力行业三大核心痛点解析（新能源波动、设备老龄化、交易复杂化）
2，AI大模型技术演进与DeepSeek核心优势（参数规模、多模态能力、国产化适配）
二、DeepSeek技术在电网中的应用场景
1. 电力智能调度；
2. 智能巡检；
3. 能耗节约
4. 数字员工；
5. 风险预警
三、电力企业-企业级AI能力建设
1.开源生态对接：本地化部署全流程（数据安全/算力适配）
2.垂直领域模型开发：知识蒸馏+行业数据训练
3.组织转型路径：从“工具使用”到“AI+业务”融合
四、DeepSeek对商业的变革与影响
1. 生产力革命
2. 组织和个人知识革命
3. 体验革命
4. 进化革命
5. 产业革命
