主讲老师: 朱跃进（培训费：1.5-2万元/天）
工作背景：
硕士研究生985高校清华大学、南开大学特聘讲师高级工程师、高级咨询师曾任世界500强首钢集团技术部部长曾任台湾上市研华科技集团质量管理部部长
主讲课程：
第一部分ISO/TS16949标准以及质量五大工具系列课程《TS16949内审员培训》《TS16949五大手册实战应用》《APQP--先期产品质量策划》《SPC--统计过程控制》《MSA--测...
《SPC——统计过程控制》修改课程大纲详细内容
课程分类： SPC
课程目标：
通过本课程，可以使学员
--了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
--学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
--掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
--掌握控制图的解析方法及其改善策略
--掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
--掌握改进过程能力的方法和工具
--能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。
课程对象：厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
课程时间：
一、统计过程控制概述
1.SPC基本概念
2.过程控制原理
3.SPC的工具——控制图
4、质量控制的根本
事后检验
预防控制
5、有关过程变差的理解
6、产品的变异性
普通性
特殊性
二、SPC统计基础
1.现代质量管理学的统计观点
2.概率与随机现象
3.计量型数据和计数型数据
4.总体与样本
5.统计量：均值、方差、标准差
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.过程的位置和分布（离散度）
9.中心极限定理
10.3σ质量与6σ质量
11.六西格玛（6σ）定义
12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、变异知识
1.变异与波动
2.质量波动的因素分类---5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.统计控制状态
5.局部问题和系统改进
6.波动、过程控制和过程能力
四、数据的收集、整理与分析
1、数据要求
2、常用抽样的方法
3、直方图是确定过程的基本方法
4、作图步骤与方法
5、实例练习
6、外观形态分析
五、控制图原理
1.控制图样式
2.两类错误
3.休哈特“3σ原则”
4.分析用控制图和监控用控制图
5.常规控制图的分类
6.统计过程控制原则
7.控制图8条判异准则
8.如何选择控制图
六、控制图数据采集
1.为什么要收集数据
2.数据收集计划
3.如何确定控制项目--关键质量特性
4.控制图数据规模
5.采集控制图数据的步骤
6.修哈特的“合理子组原则”
7.数据的分层问题
8.控制图数据的时间序列特性
9.直方图数据不能做控制图
七、控制图应用
1、控制图的定义和功能
2、控制图的几类错误
3、控制图的判异原则
4、应用程序、种类与流程
八、计量值控制图
1、均值-极差控制图
2、单值-移动极差控制图
3、XbarR图☆P图
九、控制图的分析与判断
1、点子排列分析
连续链
间断链
2、控制界限的分布
3、周期排布
4、分析判断
十、过程能力分析与理解☆过程能力的调查与评定
SPC管理体系建立
企业建立统计过程的实施步骤
☆控制对象的选择
☆数据处理流程
☆通向成功SPC的障碍
CPK
案例
