主讲老师: 卢森煌（培训费：2-2.5万元/天）
工作背景：
曾任职阿里巴巴毕业于北京邮电大学0-1策划多个传播量过亿的互联网营销案例孵化过30个账号，单条百万播放视频过100条操盘互联网渠道销售金额累计10亿前啊喔科技CEO，18个月完成3...
主讲课程：
《制造业数智化转型的机遇与挑战》《ChatGPT原理与移动通信的结合》《基于人工智能进行人物形象设计》《AI在直播和短视频中的应用》
ChatGPT前世今生及在金融场景的应用课程大纲详细内容
课程分类： 金融ChatGPT
课程目标：
1. 对ChatGPT有通识性理解；
2. 熟知金融领域对ChatGPT的应用场景；
3. 掌握一些ChatGPT对话来实现金融工作降本提效的方法；
4. 对金融领域的ChatGPT未来发展有常识理解。
课程对象：
课程时间：2小时
第一部分 ChatGPT的前世今生
一.体验ChatGPT
二.ChatGPT是怎么来的？
1.AI的基本研究框架
2.发展趋势
3.ChatGPT提升的核心点
4.基于人类反馈的强化学习（RLHF）
5.大模型的发展史
6.OpenAI vs 其他大厂
三.ChatGPT是不是真的理解人类的意图？
四.这一波ChatGPT和前面两次AI破圈有什么不一样？
五.ChatGPT和之前的聊天机器人有什么区别？
第二部分 AI的iPhone时刻
一.ChatGPT vs iPhone
二.人机交互的范式改变
三.ChatGPT标志着一个新的时代的到来
四.人会不会被ChatGPT替代？
第三部分 ChatGPT如何融入到金融行业的工作流
一.Prompt Engineering 提示词工程
二.金融行业与ChatGPT的结合
1.ChatGPT帮助投资顾问阅读研报
2.ChatGPT帮助投资顾问制定会见客户的计划
3.ChatGPT帮助营销端进行自媒体运营
4.ChatGPT帮助风控部门编写基于Excel和VBA、Python的信贷风险模型
5.ChatGPT帮助进行信贷审批
6.ChatGPT帮助进行贷款催收
第四部分 ChatGPT在金融行业的落地机会以及政策应对
一.ChatGPT在全球金融行业的落地应用
二.ChatGPT存在的风险
三.各国政策应对措施
四.如何评估一个AI项目的落地可能性
第五部分 课程总结
注：培训中讲师会根据学员的情况进行适当的调整。
