主讲老师: 朱跃进（培训费：1.5-2万元/天）
工作背景：
硕士研究生985高校清华大学、南开大学特聘讲师高级工程师、高级咨询师曾任世界500强首钢集团技术部部长曾任台湾上市研华科技集团质量管理部部长
主讲课程：
第一部分ISO/TS16949标准以及质量五大工具系列课程《TS16949内审员培训》《TS16949五大手册实战应用》《APQP--先期产品质量策划》《SPC--统计过程控制》《MSA--测...
SPC——统计过程控制课程大纲详细内容
课程分类： SPC
课程目标：
通过本课程，可以使学员
--了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
--学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
--掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
--掌握控制图的解析方法及其改善策略
--掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
--掌握改进过程能力的方法和工具
--能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。
课程对象：厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
课程时间：
一、统计过程控制概述
1.持续可信的品质——CPK
2.统计过程控制的起源与发展
3.SPC基本概念
4.过程控制原理
5.SPC的工具——控制图
6.SPC的目标
7.SPC的应用及收益
二、SPC统计基础
1.现代质量管理学的统计观点
2.概率与随机现象
3.计量型数据和计数型数据
4.总体与样本
5.统计量：均值、方差、标准差
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.过程的位置和分布（离散度）
9.中心极限定理
10.3σ质量与6σ质量
11.六西格玛（6σ）定义
12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、变异知识
1.变异与波动
2.质量波动的因素分类---5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.统计控制状态
5.局部问题和系统改进
6.波动、过程控制和过程能力
四、控制图原理
1.控制图样式
2.两类错误
3.休哈特“3σ原则”
4.分析用控制图和监控用控制图
5.常规控制图的分类
6.统计过程控制原则
7.控制图8条判异准则
8.如何选择控制图
五、控制图数据采集
1.为什么要收集数据
2.数据收集计划
3.如何确定控制项目--关键质量特性
4.控制图数据规模
5.采集控制图数据的步骤
6.修哈特的“合理子组原则”
7.数据的分层问题
8.控制图数据的时间序列特性
9.直方图数据不能做控制图
六、计量型控制图
1.Xbar-R图（均值-极差）
2.Xbar-s图（均值-标准差）
3.中位数-R图（中位数-极差）
4.X－MR图（单值-移动极差）
七、计数型控制图
1.P图（不合格品率）
2.np图（不合格品数）
3.c图（缺陷数）
4.u图（单位缺陷数）
八、过程能力研究
1.过程能力研究的目的
2.过程能力研究的步骤
3.过程能力的概念：过程能力指数CP和CPK/过程性能指数PP和PPK
4.过程短期能力研究与过程长期能力研究
6.过程能力改进:减少普通原因持续改进过程潜力/减少特殊原因持续改进过程表现
7.能力指数计算流程
8.能力指数计算实例
9.过程能力指数研究时机
10.过程能力和过程性能指数计算前提条件
11.设备能力指数Cmk模型建立及计算
12.设备能力研究范围
13.计算Cmk流程
14.Minitab计算Cmk
九控制图使用及策略
1.控制图运用流程
2.控制图界限的确定与发布
3.控制图的记录
4.对异常点的处置
5.不要混淆控制界限和规格界限
6.过程中心偏离目标的调整策略
7.控制界限的重新计算问题
8.用控制图确认改善效果
十、其他控制图介绍与应用
1、EWMA控制图
2、累积数控制图
3、工序预控制图
十一、MINITAB应用
1.Minitab界面及操作
2.控制图执行路径
3.控制图数据输入
4.控制图生成方法
5.过程能力分析
6.用Z图确认改善效果
7.控制图打印制作
