课程分类： DS赋能办公DS赋能金融
课程目标：
1、掌握DeepSeek在客户服务、投资研究、合规管理等场景的落地方法
2、熟练使用提示词工程优化AI输出质量
3、理解DeepSeek相比ChatGPT等通用模型的三大核心优势：
金融知识深度：覆盖A股/港股/美股等全市场数据
合规风控能力：内置证监会/交易所最新监管规则
量化分析工具：支持技术指标计算、策略回测等功能
4、通过实战演练实现高频场景效率提升50%+，成为公司AI应用的标杆推广者。
课程对象：客户经理/投顾/研究员/合规专员等核心岗位
课程时间：1天
第一讲：DeepSeek核心能力解析（9:00-10:30）
一、DeepSeek核心功能演示
1.智能问答系统
-示例：对比回答"注册制改革影响"的普通版vs专业版
-实践：让学员用不同方式提问获取基金费率数据
2.文档自动化处理
-演示：30秒生成科创板新股分析框架
-案例：某营业部用DeepSeek整理晨会纪要效率提升70%
3.数据可视化引擎
-实战：输入股票代码自动生成技术指标分析图表
二、金融场景专属优势
对比维度
DeepSeek
通用AI工具
金融知识库
涵盖5000+监管文件
通用网络数据
业务理解力
精准解读两融/期权等业务
常混淆专业术语
合规性保障
内置敏感词过滤系统
无专项合规审查
三、券商应用案例集
1.智能客服：日均处理300+客户咨询，准确率92%
2.研究报告：行业周报生成时间从8小时压缩至1小时
3.合规审查：自动筛查研报风险点，月均规避5次监管预警
课间休息（10:30-10:40）
第二讲：金融场景应用技巧（10:40-12:00）
一、三层提示词设计法
角色：你是有5年经验的基金产品经理
任务：向保守型客户推荐合适基金
要求：
-对比3只低风险基金的年化收益
-用通俗语言解释最大回撤
-列出3个推荐理由
二、对话优化实战
1.客户服务场景
-错误案例："帮我推荐股票"
-优质案例："根据近三年ROE>15%、市盈率<30的条件筛选沪市标的"
2.投研场景
-进阶技巧："先整理10份季报的营收数据，再对比行业平均值"
午休交流(12:00-13:30)
第三讲：岗位实战演练（13:30-14:30）
一、分岗位任务池
岗位
任务清单
柜台人员
生成10个科创板开户常见问题标准答案
客户经理
制作3类客户资产配置建议模板
合规专员
批量检查100份合同中的条款冲突
研究助理
将20页招股书摘要转化为5点核心结论
二、成果诊断会
1.典型案例：3分钟生成ETF基金对比表
2.常见误区：过度依赖AI导致表述机械化
第四讲：业务场景对抗赛（14:30-16:00）
一、三大竞技单元
1.智能客服竞速赛
-规则：处理10个真实客户咨询（如："北交所打新规则是什么？"）
-评分：准确性(40%)/响应速度(30%)/客户评分(30%)
2.研报工厂挑战赛
-任务：2小时完成3家上市公司季报分析
-要求：包含数据对比/风险提示/投资建议
3.合规红蓝对抗
-蓝军：设计10条违规营销话术
-红军：用DeepSeek检测违规内容
二、冠军方案拆解
-优秀案例：某组实现客户咨询响应速度提升300%
-创新方法：建立个人问答知识库快速复用经验
第五讲：长效赋能计划（16:10-17:00）
一、经验总结与展望
1.学员学习心得分享
2.持续学习建议
3.未来发展趋势
二、持续提升机制
1.DeepSeek办公三板斧：
-晨会用：5分钟生成昨日市场速报
-日常用：70%重复性工作AI化
-总结用：自动生成周报数据看板
2.支持体系：
