课程分类： DS赋能电力
课程目标：
1.DeepSeek 技术基础：讲解 DeepSeek 大模型的基本原理、核心技术特点，如自然语言处理能力、深度学习架构等，让学员对技术底层逻辑有清晰认知。
2.能源行业数字化趋势：分析当前能源行业数字化转型的现状与趋势，探讨人工智能技术在能源领域的重要作用，引出 DeepSeek 在能源行业的应用前景。
课程对象：
课程时间：
1.DeepSeek 技术基础：讲解 DeepSeek 大模型的基本原理、核心技术特点，如自然语言处理能力、深度学习架构等，让学员对技术底层逻辑有清晰认知。
2.能源行业数字化趋势：分析当前能源行业数字化转型的现状与趋势，探讨人工智能技术在能源领域的重要作用，引出 DeepSeek 在能源行业的应用前景。
3.案例分析
（二）DeepSeek 在电网中的应用场景
1.智能调度与运行优化：介绍 DeepSeek 如何通过分析电力市场需求、价格波动、电网负荷等数据，为电网智能调度提供决策支持，实现更高效的电力资源分配。以南方电网利用 DeepSeek 优化电力调度，提升电网运行效率为例，分析其应用效果和实施路径。
2.设备管理与故障预测：讲解 DeepSeek 如何通过实时监测电网设备运行数据，运用数据分析和机器学习算法，提前预测设备故障，实现设备的预防性维护，降低设备故障率和维修成本。结合实际案例，如某地区电网利用 DeepSeek 实现变压器故障提前预警，减少停电事故。
3.客户服务与市场分析：探讨 DeepSeek 在电网客户服务中的应用，如智能客服、客户需求分析等。通过分析客户用电数据、反馈信息，为客户提供个性化服务，提升客户满意度。同时，利用 DeepSeek 对电力市场进行分析，预测市场趋势，为电网企业制定营销策略提供依据。
4.案例分析
（三）DeepSeek 助力电网办公效率提升
1.智能文档处理：展示 DeepSeek 在文档撰写、审核、翻译等方面的应用，如快速生成报告模板、自动检查文档错误、实现多语言文档翻译等，节省办公时间，提高文档处理效率。
2.会议与沟通协作：介绍 DeepSeek 在会议纪要生成、智能语音助手、团队协作平台等方面的应用，帮助学员了解如何利用技术提升会议效率，促进团队沟通协作。例如，通过语音识别和自然语言处理技术，自动生成会议纪要，减少人工记录工作量。
3.案例分析
（四）行业案例深度剖析
1.南方电网案例：详细分析南方电网接入 DeepSeek 大模型的背景、实施过程、遇到的问题及解决方案。探讨其如何通过技术应用实现电网智能化水平提升，如在电力调度、设备管理、客户服务等方面的创新实践和取得的成果。
2.国家电网案例：以国家电网旗下国网信通产业集团的模型服务云 MSC 平台接入 DeepSeek 为例，分析其在提高智能化生产能力方面的应用，如优化生产流程、提升能源利用效率等，以及对企业运营管理带来的积极影响。
（五）交流与讨论
1.小组讨论：组织学员分组讨论，结合自身工作实际，探讨 DeepSeek 在本单位电网业务中的应用可能性和潜在挑战，分享各自的想法和经验。
2.专家答疑与总结：邀请讲师对学员提出的问题进行解答，总结研讨会内容，强调 DeepSeek 在电网领域应用的重要性和发展方向，鼓励学员在工作中积极探索和应用新技术。
