主讲老师: 王军科（培训费：1.5-2万元/天）
工作背景：
厦门大学理学硕士中国科协技术经济委员会理事中国质量协会黑带培训项目导师世界知识出版社管理学科顾问同济大学硕士研究生校外导师清华大学深圳研究院特聘讲师美国供应链管理专业协会（...
主讲课程：
《供应商管理与采购成本降低技巧》《供应商评估选择与培养》《项目中的采购与采购项目管理》《采购合同管理与法律风险规避》《采购谈判策略与双赢谈判实战》《采购招标管理与风险控制》《采购相关法...
6SIGMA绿带培训课程大纲详细内容
课程分类： 六西格码
课程目标：
1、系统全面的了解6sigmaDMAIC方法论
2、理解并能灵活运用相关流程分析工具：doe、spc、MSA、FMEA、QFD
3、能在6sigma改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目
4、熟悉6sigma项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用
课程对象：
课程时间：5天理论+2天项目辅导
第一天
第一部分6Sigma管理技术的导入与应用
1、解释dMAIC的改善战略:
即定义-define，测量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
2、解释绿带的定义和工作范围
3、定义关键过程输入变量（KPIV）和关键过程输出变量（KPOV）
4、讲解过程输出如何受输入的影响
5、解释测量的价值
第二部分质量成本系统对企业的重要性
1、为什么要检测质量成本（COQ）
2、田口质量损失函数和球门心理
3、预防和报废成本
4、质量成本（COQ）的要素
5、利用QCPI指数对供应商进行分级
第三部分改善/基础统计学的基本原理
1、确定变异和如何利用变异
2、解释数据的基本类型，从而选择正确的统计分析工具
3、用图表描述数据：质量七工具
4、对数据中心进行测量：平均值，中间值和众数
5、对数据的分布进行测量：全数,标准差和变异
6、正态分布和正态概率
第四部分.因果关系分析
1、定义原因和结果之间的关系
2、鱼骨图
3、因果关系矩阵
第二天
第一部分潜在失效模式及效果分析（FMEA）
1、潜在失效模式及效果分析（FMEA）的定义
2、什么是潜在失效模式？
3、FMEA的使用或应用领域
4、FMEA的要素
5、优先风险数值（RPN）与措施优先次序
6、按部就班建立FMEA
第二部分测量系统分析
1、了解测量是一个过程
2、测量术语
3、确认并量化测量变异的来源
4、变量型量具重复性和再现性（VariableGaugeR&R）
5、计数型量具重复性和再现性（AttributeGagueR&R）
6、比较测量系统变异和过程变异：
7、精确度与公差比例(P/TRatio)
8、精确度与总变异比例(P/TRatio)
第三部分能力分析
1、能力分析的类型
2、定量输出
3、定性输出
4、定义并计算Z-数值（Z-Score）
5、能力分析的需求
6、方法
第四部分多变量分析
1、描述变异的不同来源
2、建立并理解多变量图表
第三天
第一部分假设检验理论
1、讲解并定义建设检验及其价值
2、了解并正确使用零假设和备择假设
3、假设检验的误差
4、测试的显著性级别，Alpha
5、P-Value
第二部分参数统计分析工具
1、假设检验路线图
2、正态检验
3、变异同质检验
4、单样板和双样板参数测试(t,Z..等等)
5、单方向变量（ANOVA）多层次（双或多样板）测试
第三部分非参数统计检验
1、了解什么是非变量统计？
2、Box-Cox转换
3、单样板和双样板参数测试，例如Sign/Wilcoxon和Mann-Whitney测试
4、Kruskal-Wallis多样板（双样板或多样板）测试
第四天
第一部分回归和相关性分析
1、回归，相关性和散布图
2、简单线性回归
3、假定
4、相关性系数
5、常见错误
6、回归诊断
7、置信范围
8、重要的观察
9、多项式回归
10、统计显著性
11、经调整的决定系数
12、预测的标准误差
第二部分实验法介绍:单因子测试与实验法
1、假设检验步骤简述
2、实验步骤
3、同单因子测试的相同点双参数检验
4、同单因子测试的区别
5、实验法的障碍
第三部分全因子（2K）实验法
1、描述一个全因子实验
2、定义因素和水平
3、了解主要的影响和相互作用
4、建立和分析一个2x2全因子实验(Minitab软件演示)
5、建立和分析一个具有中央点的23全因子实验(Minitab软件演示)
6、了解中央点的价值
7、用图表表示产出结果，例如：cubeplot
8、简化模型（ReducedModels）
第五天
第一部分SPC理论
1、控制系统的层次
2、控制图表的时间因素
3、SPC与变异
4、规格与变异
5、定义"失控"现象
第二部分计量型数据SPC
1、了解Xbar-R,Xbar-S和XMR控制图表
2、特殊原因检验
3、控制图的趋势规则
4、从XMR控制图评估制程能力
第三部分案例研讨
