主讲老师: 熊鼎伟（培训费：1.5-2万元/天）
工作背景：
品质管理专家六西格玛黑带美国品质协会（ASQ）会员美国品质协会注册品质工程师珠三角品质论坛召集人之一中华总裁培训网特聘金牌顾问师清华大学深圳研究院培训中心高级讲师北...
主讲课程：
一、六西格玛系列课程：《六西格玛绿带课程(4天)》《六西格玛绿带兼黄带课程(6天)》《六西格玛绿带项目(5-16天)》《六西格玛基础培训课程（1-2天）》《六西格玛绿带课程计划书(项目...
六西格玛绿项目计划书16天课程大纲详细内容
课程分类： 六西格码
课程目标：
1、正确理解DMAIC解决问题的逻辑，学会DMAIC各阶段解决问题的流程；
2、理解并掌握六西格玛各阶段问题分析的分析工具，如：六西格玛项目选择、正态分析、数据收集计划制订、测量系统分析、过程能力分析、假设检定与置信区间、相关回归、DOE、统计过程控制；
3、以Minitab为平台，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握应用Minitab进行测量系统分析、假设检验、实验设计及统计过程分析等；
4、能应用DMAIC方法，结合统计分析工具独立完成六西格玛绿带项目。
课程对象：中层干部、工程、技术专家、品质管理人员及其他改善团队人员
课程时间：16天
（七）定义、测量阶段课程内容
第一天上午：
27、六西格玛愿景展望
什么是六西格玛
六西格玛的关注焦点
六西格玛项目的底线
六西格玛突破性改进
DMAIC或DMADV
六西格玛的组织
28、六西格玛项目流程介绍
29、基础统计原理与正态分布
数据分布与统计分析
正态分布及其原理
标准正态与Z值
作业与项目进度：
3)标准正态转换练习
4)Z值与不良率分析练习
第一天下午：
30、Minitab应用
Minitab基础应用
Minitab表格数据处理
Minitab基本图形制作分析
31、定义阶段实务
定义阶段的主要工作
定义阶段的主要工具
绿带项目的选择要点
项目CTQ与项目Y
定义项目的五个要素
以标杆或短期能力确定目标
如何制订项目计划书
绘制高级流程图
32、定义阶段总结、布置课后作业
作业/项目进度：
1)Minitab表格设计练习
2)Minitab数据处理练习
3)Minitab图形制作练习
4)项目定义练习
5)高级流程图绘制练习
6)项目计划书制订练习
第二天上午：
前一天天作业讲解
33、品质机能展开（QFD）
QFD分析流程
一阶段品质屋构建
从一阶品质屋找项目CTQ
二阶品质屋构建
从二阶段品质屋找项目Y
三阶品质屋构建
从三阶品质屋找项目的X
34、细部流程图与因果矩阵图
细部流程图的三个版本
因果矩阵图的分析方法
35、精益改进工具
精益生产五原则
七大浪费分析
IE改进四原则
作业流程图分析法
作业/项目进度：
1)三阶品质屋练习
2)精益改进练习
第二天下午：
36、过程失效模式及其影响分析
结构分析
功能分析
失效分析
风险分析
优化措施
37、布置课后作业
作业/项目进度：
3)过程失效模式及其影响练习
第三天上午：
前一天作业讲解
13、测量阶段实务
测量阶段的六个步骤
确定项目Y
项目Y的性能指标
14、数据收集计划制订
长期能力与短期能力
四区块定位
合理的子组
制订数据收集计划
15、计量型测量系统分析
测量系统分析的步骤
一般计量型测量系统分析
GRR与NDC值接收准则
Minitab测量系统分析
破坏性测量系统分析
16、计数型测量系统分析
计数型测量系统分析的步骤
Minitab测量系统分析
作业/项目进度：
1)确定你的项目Y
2)组间因素与组内因素列表
3)制订数据收集计划
4)Minitab测量系统分析
5)制订测量系统分析计划
第三天下午：
17、连续数据过程能力分析
数据的正态性检验
数据正态转换
Minitab过程能力分析
18、离散数据过程能力分析
DPU、TOP、DPO
缺陷类型过程能力分析
YFT、YRT、YNA
合格率型过程能力分析
Minitab过程能力分析
19、测量阶段总结、布置课后作业
作业/项目进度：
6)数据正态检验与正态转换练习
7)连续数据过程能力分析
8)DPU、TOP、DPO课堂练习
9)缺陷型项目Y过程能力分析
10)合格率型项目Y过程能力分析
（八）分析阶段课程内容
第一天上午：
上一次课后作业讲解、小测验
1、分析阶段概述
分析的四个步骤
数据分析路线图
2、正态分布与置信区间
3、T分布及置信区间分析
什么是T分布
自由度与风险率
如何求T值
T值置信区间的计算
Minitab置信区间分析
4、假设检验基本原理
假设检验的九个步骤
检验的二种风险
原假设与对立假设
单边检验与双边检验
P值的含义
作业/项目进度：
1)T分布置信区间计算
第一天下午：
5、单样本T检验
箱线图
单样本检验的实际意义
Minitab单样本T检验
检验结果分析与结论
6、2T检验
双本检验的实际意义
Minitab双样本T检验
检验结果分析与结论
作业/项目进度：
2)Minitab单样本T检验练习
3)Minitab双样本T检验练习
4)T检验仿真练习
第二天上午：
7、成对T检验
成对检验的实际意义
Minitab成对T检验
检验结果分析与结论
8、单方差检验
单方差检验的实际意义
Minitab单方差检验
检验结果分析与结论
9、双方差检验
双方差检验的实际意义
Minitab双方差检验
检验结果分析与结论
10、P检验
P检验的实际意义
MinitabP检验
检验结果分析与结论
11、2P检验
单方差检验的实际意义
Minitab单方差检验
作业/项目进度：
5)Minitab单方差检验练习
6)Minitab双方差检验练习
7)MinitabP检验练习
8)方差检验仿真练习
第二天下午：
12、单比率检验
单比率检验的实际意义
Minitab单比率检验
13、双比率检验
双比率检验的实际意义
Minitab双比率检验
14、方差分析
15、回归分析
单变量回归分析
多变量回归分析
16、分析阶段小结，布置课外作业
作业/项目进度：
9)Minitab单比率检验练习
10)Minitab双比率检验练习
11)Minitab方差分析练习
12)Minitab回归分析练习
（九）改进与控制阶课程内容
第一天上午：
分析阶段作业讲解、小测验
1、改进阶段的二个大步骤
设计实验
找出关键因子
2、实验设计概述
实验设计的三个阶段
实验设计的九个步骤
3、一般因子实验设计
单因子实验设计
数据结构分解
因子显著性分析
最适参数区间的评价准则
双因子实验设计
作业/项目进度：
1)一般因子实验设计练习
第一天下午：
4、2水平因子实验设计
双因子2水平实验设计
角点仿行
主效应图分析
交互作业图分析
立方体图分析
因子显著性分析
5、全因子实验设计
全因子实验设计
实验的重复与反复
重复实验数据的处理
实验数据平均值分析
实验数据标准差分析
选择最适的参数组合
实验因子的三种类型
作业/项目进度：
2)双因子2水平实验设计练习
3)主效应图、交互作用图、立方体图分析练习
4)Minitab全因设计练习
第二天上午：
6、部分因子实验设计
什么是部分析因
直交配列表
Minitab部分析因实验设计
部分析的分辨率
Minitab部分析因实验分析
合并误差项的方法
回归方程优化的原则
残差诊断
响应优化器的应用
最佳响应预测
作业/项目进度：
5)Minitab部分析因练习
6)Minitab响应优化练习
7)Minitab残差诊断练习
7、响应面实验设计
线性模型与非线性模型
2水平以上的实验
3水平实验的局限性
星点、表面点与中心点
Minitab创建响应面设计
区组的选择
Minitab分析呼应面设计
回归方程优化
残差诊断分析
优化响应器分析
8、序贯法响应面设计
序贯的概念
加入中心点的2水平实验设计
从残差诊断分析非线性模型
加入上下星点实验分析
回归方程优化
回归方程优化效果分析
响应优化分析
作业/项目进度：
8)Minitab创建响应面设计练习
9)Minitab响应面分析练习
10)Minitab序贯法创建响应面设计练习
第三天上午：
1、控制阶段三步骤
建立控制计划
项目文档整理
机会转化与持续监控
2、统计过程控制
过程变异控制原理
过程的四种分类
过程解析与过程控制
3、用于解析的Xbar-R控制图
数据收集要求
控制线的计算方法
Minitab制作Xbar-R图
解析用Xbar-R控制图判定
4、用于控制的Xbar-R控制图
控制用Xbar-R制作与应用
控制用Xbar-R的判读与措施
5、I-MR控制图
I-MR控制图应用场合
I-MR控制图的制作方法
作业/项目进度：
1)MinitabXbar-R控制图制作练习
2)MinitabP控制图制作练习
3)MinitabXbar-R仿真判读练习
4)C图制作练习
第三天下午：
6、用于解析的P控制图
数据收集与处理
控制线的计算方法
Minitab制作P图
7、用于控制的P控制图
控制用P图的绘制方法
8、C控制图绘制方法
9、U控制图绘制方法
